V Edición Developers from Euskadi
Formación puntera y práctica en el ámbito digital
¿Quieres dar un giro a tu orientación profesional y especializarte en un ámbito con alta demanda, a escala mundial?
LANBIDE- Servicio Vasco de Empleo, con el apoyo de la Fundación VASS para el Fomento del Talento Digital , quiere acompañarte en ese empeño, brindándote la oportunidad de recibir una formación puntera y práctica en el ámbito digital.
El proyecto DEVELOPERS FROM EUSKADI, en su V Edición, pone en tu mano la oportunidad de adquirir una alta capacitación técnica en Inteligencia Artificial, de la mano de profesionales en activo, con amplia experiencia en la elaboración de proyectos de IA en EE.UU.
Aprovecha un itinerario bilingüe, diseñado para aprender desde CERO, con autonomía y asistencia continua de tutores expertos.
Obtén una de las 88 plazas en esta exclusiva academia, y opta por especializarte en uno de los ámbitos profesionales con mayor demanda de empleo, a escala global.
PARA TÍ
Dos programas diseñados para Personas con conocimientos técnicos básicos a nivel usuario que quieran convertirse en profesionales capaces de integrar equipos técnicos en el desarrollo e implementación de herramientas de IA. Aunque podrás interactuar con especialistas en castellano, el programa permitirá reforzar tu inglés de una manera natural. Sin horarios y a tu ritmo.
FUNDAMENTOS DE LA IA PARA TÉCNICOS
El curso de iniciación, que deberá ser realizado en un máximo de 10 semanas, te abrirá las puertas a todo un ecosistema de futuro que te dotará de una base funcional en IA + Python + datos + ML clásico, con foco en automatización, limpieza de datos y modelos predictivos iniciales aplicables a negocio. Como nunca te lo han contado
ESPECIALISTA TÉCNICO EN IA
Los participantes que hayan superado el primer programa (el 80% de los que hayan acreditado un mejor desempeño) participarán de un curso disruptivo entre junio y noviembre de 2026, en el que recibirán una completa inmersión en Deep Learning, IA Generativa y MLOps. Culminarás tu aprendizaje con un proyecto integrador que acreditará tu capacidad para comenzar una nueva etapa profesional llena de oportunidades.
Programa formativo ONLINE INTERACTIVO
Fundamentos Técnicos de la IA
Este programa, de carácter introductorio, te permitirá asentar unas bases sólidas para acometer el siguiente curso de especialización
90 horas
10 semanas
online interactivo
con soporte de tutores en inglés y español
bilingüe inglés-español
ejercicios prácticos
El objetivo no es formar perfiles puramente académicos, sino especialistas técnicos híbridos capaces de comprender retos de negocio y aplicar datos + Python para automatizar procesos, extraer conocimiento y construir soluciones predictivas preliminares.
Al finalizar, serás capaz de:
- Conectar retos de negocio con soluciones basadas en datos en IA.
- Desarrollar programas en Python para análisis y preparación de datos.
- Manejar conjuntos de datos a nivel de instancias y características, para poder aplicar técnicas de Machine Learning e IA.
- Desarrollar soluciones de Machine Learning, basadas en técnicas clásicas, enfocadas en predicción, clasificación o agrupación de resultados.
- Aplicar la metodología básica de etapas en soluciones de Machine Learning e IA.
¿Qué tecnologías vas a aprender?
PYTHON
Python es el lenguaje de programación líder en el mundo de los datos gracias a su sintaxis clara y versátil. Es la herramienta fundamental que permite desarrollar programas para el análisis, la limpieza y la preparación de grandes volúmenes de información de manera eficiente.
NUMPY
NumPy es la biblioteca fundamental para la computación científica en Python. Proporciona estructuras de datos avanzadas, como los arrays multidimensionales, que permiten realizar operaciones matemáticas y lógicas de alta velocidad, siendo la base indispensable sobre la cual se construyen casi todas las herramientas de IA y Machine Learning.
PANDAS
Pandas es la herramienta por excelencia para la manipulación y el análisis de datos. Gracias a sus estructuras flexibles, como los DataFrames, permite cargar, limpiar y transformar conjuntos de datos complejos de forma intuitiva, facilitando el paso desde la información desordenada hacia el análisis estadístico listo para el negocio.
SCIKIT-LEARN
Scikit-Learn es la biblioteca estándar para el desarrollo de soluciones de Machine Learning en Python. Proporciona herramientas potentes y accesibles para aplicar técnicas clásicas de predicción, clasificación y agrupación de datos, permitiendo transformar información bruta en resultados accionables.
Programa
- Introducción a la IA
Definición, evolución, tipos (ML, DL, GenAI), componentes de un proyecto (datos, modelo, métricas, cómputo) y casos de uso reales. - Introducción a Python
Variables, operadores, estructuras de datos (listas/tuplas/diccionarios), control de flujo (if/else, bucles), funciones e importación de librerías. - Fundamentos de IA y análisis numérico
NumPy (arrays), Pandas (series/dataframes), carga y limpieza (CSV, NaN), EDA (describe, value_counts, boxplots/histogramas). - Introducción a Machine Learning (Scikit-learn)
Preparación de datos (casting, shuffle, train/test), aprendizaje supervisado, modelos (regresión logística, árboles de decisión) y métricas (accuracy, recall, F1). - Capstone 1 (proyecto final)
Dataset → preparación → modelo(s) → evaluación → breve informe técnico divulgativo (qué, por qué, resultados, límites y próximos pasos).
Programa formativo ONLINE INTERACTIVO
Especialista técnico de la IA
Basado en una metodología de aprendizaje práctico y orientada a la implementación real, el alumno desarrollará las competencias necesarias para desenvolverse, nada más terminar el curso, como experto en Inteligencia Artificial aplicada. El programa capacita para trabajar en todo el ciclo de vida del dato, desde el entrenamiento de modelos de Deep Learning hasta el despliegue en producción mediante estrategias MLOps, integrando asimismo competencias metodológicas y de negocio claves en el entorno profesional actual.
200 horas
5 meses
Alta demanda profesional
Capacitación técnica avanzada con enfoque a producción
PyTorch, GenAI, MLOps
Diseño de prompts, Agentes, MLflow, Grafana y despliegue de modelos en producción.
El curso avanzado Especialista Técnico en IA habilita para desempeñar tareas de experto en inteligencia artificial, tanto en el ámbito del entrenamiento de modelos complejos (Deep Learning) como en la implementación y gestión de soluciones de IA Generativa. Dedicando una particular atención a herramientas de vanguardia como PyTorch y MLflow, el curso también entrena competencias en la metodología MLOps para asegurar el despliegue de soluciones en entornos productivos reales.
Al finalizar, serás capaz de:
- Conectar retos de negocio con soluciones basadas en datos en IA.
- Desarrollar soluciones avanzadas de IA, basadas en técnicas de Deep Learning, con conjuntos de datos no estructurados.
- Aplicar y desarrollar soluciones de IA Generativa, conociendo los diferentes componentes para una correcta implementación y uso.
- Extender la metodología de proyectos de IA del primer curso con etapas más robustas basadas en una estrategia MLOps.
- Identificar casos de uso reales a nivel de negocio donde plasmar todo el conocimiento adquirido, desde la toma de requisitos hasta la implementación de la solución en un entorno productivo.
¿Qué tecnologías vas a aprender?
GENAI
GenAI representa la vanguardia de la inteligencia artificial generativa. A través del diseño avanzado de prompts y la creación de agentes inteligentes, permite automatizar tareas complejas de generación de contenido y toma de decisiones, transformando la interacción entre humanos y máquinas en entornos profesionales.
PYTORCH
PyTorch es la biblioteca de Deep Learning líder para la investigación y el desarrollo industrial. Su arquitectura flexible permite construir, entrenar y desplegar redes neuronales profundas de forma intuitiva, siendo la herramienta esencial para trabajar con conjuntos de datos no estructurados como imágenes y texto.
MLFLOW
MLflow es la plataforma estándar para la gestión del ciclo de vida del Machine Learning (MLOps). Permite registrar, versionar y administrar experimentos y modelos de principio a fin, garantizando que el paso del laboratorio a la producción sea reproducible, escalable y totalmente monitorizado.
GRAFANA
Grafana es la herramienta por excelencia para la visualización y monitorización de sistemas. Permite crear dashboards dinámicos a partir de métricas y logs en tiempo real, proporcionando una visibilidad total sobre el rendimiento de los modelos de IA y asegurando la estabilidad de las soluciones en entornos productivos.
Programa
¡Impulsa tu carrera con una metodología diseñada para transformar tu perfil técnico en el de un Especialista en IA de alto nivel!. En nuestro programa, no solo aprenderás teoría; te sumergirás en un ecosistema que replica los desafíos reales de implementar soluciones de Deep Learning y IA Generativa en entornos corporativos.
Te enfrentarás a situaciones críticas donde la teoría no basta: desde la gestión de alucinaciones en modelos de lenguaje hasta la resolución de fallos en pipelines de datos no estructurados. Provocaremos errores de sistema y cuellos de botella para que aprendas a diagnosticarlos y resolverlos, adquiriendo una experiencia práctica invaluable en el manejo de herramientas como PyTorch y el ecosistema MLflow.
Lo más importante es que este viaje no lo harás solo. Contarás con el respaldo de un equipo de mentores expertos que te guiarán en la implementación de estrategias MLOps, ayudándote a monitorizar modelos con Grafana y a asegurar la trazabilidad de tus experimentos. Su dedicación será la clave para que logres conectar los retos estratégicos de negocio con soluciones tecnológicas robustas y escalables.
¡No dejes pasar la oportunidad de dominar la tecnología que está redefiniendo el mercado! Únete a nosotros y lidera el cambio en un entorno diseñado para maximizar tu potencial técnico y profesional.
Qué contiene el programa
- Revisión y puente
Repaso de Python (notebooks/scripts), pipelines simples con Pandas, métricas/validación mínima y buenas prácticas de experimentación. Evidencia: test breve + práctica puente. - Deep Learning
Neuronas/capas, activaciones, pérdida y optimización; generalización/regularización; entrenamiento vs validación; arquitecturas para tabular, visión y texto (MLP, CNN, embeddings/atención/Transformers). Prácticas guiadas + test. - Generative AI
Límites (alucinaciones, sesgos, privacidad), prompt engineering (rol/objetivo/contexto/restricciones/formato), técnicas (few-shot, verificación/auto-crítica guiada), casos en texto y visión, patrones de agentes (herramientas, acciones, memoria, guardrails). Prácticas + test. - MLOps
De laboratorio a producción: versionado (datos/modelos), trazabilidad, métricas técnicas y de negocio, inferencia batch/tiempo real, despliegue progresivo/rollback, toolset (MLflow, Grafana, CI/CD). Laboratorio integrador + test. - End-to-end use cases
Análisis de casos reales, trade-offs, riesgos, operación y “post-mortem” didáctico. Preparación del proyecto final (alcance, planificación y demo). - Capstone 2 (proyecto final)
Proyecto integrador avanzado con énfasis en trazabilidad, evaluación, reproducibilidad y camino plausible hacia producción (a escala formativa).
Criterios de admisión y solicitud de información
Requisito obligatorio.
Podrán participar las personas desempleadas inscritas como demandantes de empleo en Lanbide-Servicio Vasco de Empleo.
Titulación mínima.
Estar en posesión como mínimo del Título en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) *
*(Si estás en proceso de homologación de tus títulos, no dudes en ponerte en contacto en tu oficina de Lanbide o envíanos un correo electrónico a la dirección areadeformacion@lanbide.eus )
Conocimientos informáticos.
Se necesita un manejo básico del ordenador a nivel de usuario: saber crear y guardar un fichero, navegar por internet, descargar un programa…
Otros Conocimientos recomendados: Facilitará la comprensión haber realizado el Bachillerato de Ciencias y tener Conocimientos básicos de programación o de sistemas informáticos
Equipamiento técnico.
Con un ordenador no demasiado antiguo 3-4 años, ha de ser suficiente. Es necesario que el equipo incorpore o tener una cámara web y un micrófono para conferencias remotas. Y por supuesto, conexión a Internet.
Idiomas
Inglés nivel bajo/bajo-medio
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener conocimientos informáticos para realizar el curso?
No. Tan sólo un manejo básico del ordenador a nivel de usuario: saber crear y guardar un fichero, navegar por internet, descargar un programa… Por supuesto, si tienes ya conocimientos previos nuestros itinerarios te van a permitir adquirir de forma acelerada una práctica profesional de vanguardia que catapultará tus opciones profesionales.
¿Qué equipamiento técnico necesito para hacer el curso?
Con un ordenador no demasiado antiguo (ideal menos de 3 años) ha de ser suficiente. Es necesario que el equipo incorpore una cámara web y un micrófono para conferencias remotas. Y por supuesto, una conexión a Internet estable y de buena capacidad.
¿Necesito saber inglés?
Con un nivel bajo o medio de inglés te será suficiente. Aunque los materiales principales y ejercicios están en inglés, los videos están subtitulados para facilitarte el aprendizaje. Y las dudas que plantees a los tutores serán respondidas en español. Además, las herramientas de traducción on line, accesibles y gratuitas, te facilitarán todo. Los cursos devCamp están pensados para un entorno profesional internacional, y cursando los programas, además de obtener formación técnica de primer nivel ¡mejorarás tu nivel de inglés!
¿Hay exámenes? ¿casos prácticos?
Todos los itinerarios tienen una orientación eminentemente práctica. A lo largo del curso tendrás diversas pruebas y se te requerirá cierta interactuación, completando ejercicios y retos que irán de sencillos a más complejos. Deberás culminar el curso con un proyecto final, que será evaluado por los tutores; y en el caso del Full Stack, además del proyecto final, habrá una prueba de conocimientos para validar tu aprendizaje.
¿Y si tengo dudas? ¿Puedo acceder a un tutor?
Por supuesto, puedes plantear todas las preguntas necesarias desde la plataforma a los tutores, si hay algo que no entiendes. Estarás monitorizado por nuestro equipo para que aproveches al máximo nuestros cursos. Adicionalmente, si en el transcurso de los programas tienes algún problema, siempre puedes recurrir a nuestro departamento de soporte (soporte-euskadi@vassuniversity.com).
¿Qué tiempo debo dedicar a los cursos? ¿Qué duración tienen?
Los cursos programados están diseñados para que puedas compatibilizarlo con otras actividades, de manera flexible. Pero requiere, para un óptimo aprovechamiento, de una dedicación mínima equivalente a 15 horas semanales. Ello te permitirá superar el primer curso en 4 semanas (el máximo son 6 semanas) y el programa Full Stack en 9 meses.
¿Sólo adquiriré competencias técnicas en estos itinerarios?
En ningún caso. Las habilidades transversales (soft skills) son muy importantes en el Talento Digital Técnico. Y los Profesionales que superan estos programas tienen capacidades para ejercer la profesión con una singular perspectiva creativa y humanista. La capacidad analítica, la creatividad, el trabajo en equipo, la disciplina, la organización del tiempo, el compromiso con el trabajo bien hecho, la comunicación… todas esas habilidades son entrenadas en nuestros programas.
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